Курс предназначен для  исследователей, лаборантов, аналитиков, сотрудников НИОКР.

Курс основан на реальных задачах лабораторной практики и ориентирован на применение MS Excel как рабочего инструмента исследователя.

Цель: научить участников эффективно использовать Excel для обработки экспериментальных данных, лабораторных журналов, расчётов, валидации результатов, статистики и подготовки отчётов.

В программе курса:

1. Специфика работы лабораторных данных

• Типы данных в лабораториях: измерения, серии экспериментов, повторности, контрольные группы
• Требования к структуре данных для корректного анализа

2. Грамотная организация данных

• Создание «чистых» (плоских) таблиц (tidy data), удобных для анализа
• Приведение разнородных данных (из приборов, журналов, файлов CSV) к единому формату
• Работа с большими таблицами измерений
• Форматирование данных, правила именования, виды ссылок
• Создание шаблонов лабораторных протоколов
• Практикум: сбор экспериментальных данных в структурированную таблицу

3. Инструменты Excel для лабораторной работы

• Формулы и функции, необходимые исследователю:
• математические (СУММ, СРЗНАЧ, СТАНДОТКЛОН.В, МИН/МАКС)
• логические (ЕСЛИ, И, ИЛИ, НЕ)
• ссылки и поиск данных (ВПР, ГПР)
• работа с датами
• Обработка «сырых» данных с приборов

4. Анализ и статистика в Excel для лабораторий

• Работа с описательной статистикой
• Корреляция (КОРРЕЛ), регрессия (ЛИНЕЙН)
• Удаление выбросов, очистка данных, сглаживание
• Использование «Пакета анализа» (Analysis ToolPak)

5. Визуализация данных

• Типовые графики для научных отчётов:
• линейные, точечные (scatter), boxplot-подобные
• ошибки и доверительные интервалы

6. Контроль качества данных

• Проверка корректности ввода данных
• Защита листов и ячеек от редактирования
• Поиск дубликатов
• Отслеживание ошибок и зависимостей

7. Автоматизация рутины исследователя

• Создание формул-автоматизаторов
• Условное форматирование для контроля экспериментов
• Работа с именованными диапазонами
• Использование умных и сводных таблиц Excel
• Мини-дашборды для лабораторий

8. Основы макросов и VBA для лабораторий

• Введение в инструменты автоматизации в MS Excel
• Использование макросов для упрощения и ускорения работы с данными
• Примеры автоматизации рутинных задач с помощью макросов

9. Подготовка данных для дальнейшей работы

• Подготовка данных для статистических пакетов (R, Python, SPSS)

Занятия проводит кандидат физико-математических наук, исследователь с 10-летним опытом работы в лабораториях РАН и Росгидромета.

   Участники обеспечиваются перечнями литературы и нормативных документов, методическими и информационными материалами.

   По окончании курса слушателям выдается удостоверение о повышении квалификации (объем 32 часа).

Стоимость обучения одного специалиста составляет 41300 рублей. НДС не облагается.